Publikationen

Bücher und Herausgeberschaften

Statistics for Empowerment and Social Engagement. Teaching Statistics to develop informed Citizen. (Editor Jim Ridgway), Springer, 2022, 614 pages, ISBN 978-3-031-20747-1
Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion. Eine Einführung in die mathematische Modellbildung für Lehramtsstudierende. Springer: Heidelberg, 468 Seiten, 2017
Komplexe Zahlen und Ebene Geometrie. DeGruyter: Berlin, 3. Auflage, 214 Seiten, 2016 (zusammen mit Andreas Fest)
Research on Teaching and Learning Probability . ICME-13. Topical Survey Series. New York: Springer, 2016 (Joint with Carmen , Egan Chernoff, Hollylynne Lee, H. and Ernesto Sánchez
Tree Structured Function Estimation with Haar Wavelets, 159 Seiten. Verlag Dr. Kovac: Hamburg, 1999.

Neue Medien und innermathematische Vernetzungen in der Stochastik Anregungen zum Stochastikunterricht, Band 2. Tagungsband des AK Stochastik der GDM , Franzbecker Verlag, Hildesheim 2005 (Herausgegeben zusammen mit Rolf Biehler und Jörg Meyer)
Die NCTM-Standards 2000. Klassische und Bayesianische Sichtweise im Vergleich. Anregungen zum Stochastikunterricht, Band 1. Tagungsband des AK Stochastik der GDM, Franzbecker Verlag, Hildesheim 2001 (Herausgegeben zusammen mit Manfred Borovcnik und Dieter Wickmann)
Strukturieren - Modellieren - Kommunizieren: Leitbilder mathematischer Aktivitäten. Festschrift für Herbert Löthe, Karl-Dieter Klose, Siegfried Krauter und Heinrich Wölpert. Franzbecker Berlag, Hildesheim 2005 (Herausgegeben zusammen mit Rose Vogel und Silvia Wessolowski)
Stochastik in der Schule, Heft 1, 2023 (Heftherausgeber)
Stochastik in der Schule, Heft 1, 2019 (Heftherausgeber)
Stochastik in der Schule, Heft 3, 2016 (Heftherausgeber)
Stochastik in der Schule, Heft 1, 2013 (Heftherausgeber)
Stochastik in der Schule, Heft 1, 2010 (Heftherausgeber)
Stochastik in der Schule, Heft 3, 2006 (Heftherausgeber)
Stochastik in der Schule, Heft 3, 2003 (Heftherausgeber)
Stochastik in der Schule, Heft 2, 2001 (Heftherausgeber)

Publikationen seit 2011

2023

Engel, J.,& Ridgway, J. (2023). Back to the Future - Rethinking the Purpose and Nature of Statistics Education. In J. Ridgway,(Ed.), Statistics for empowerment and social engagement: Teaching Civic Statistics to develop informed citizens (Chapter 2). Springer
Gal, I., Ridgway, J., Nicholson, J., & Engel, J. (2023). Implementing Civic Statistics – An agenda for action. In J. Ridgway (Ed.), Statistics for empowerment and social engagement: teaching Civic Statistics to develop informed citizens (Chapter 4). Springer
Guimarães, N, Vehkalahti , K., Campos, P., & Engel, J. (2023). Exploring Climate Change Data with R. In J. Ridgway,(Ed.), Statistics for empowerment and social engagement: Teaching Civic Statistics to develop informed citizens (Chapter 11). Springer
Schiller, A., & Engel, J. (2023). Civic Statistics for Prospective Teachers: Developing Critical Questioning of Data based Statements in the Media. In J. Ridgway,(Ed.), Statistics for empowerment and social engagement: Teaching Civic Statistics to develop informed citizens (Chapter 16). Springer
Engel, J., Nicholson J. ,& Louie, J. (2023). Preparing for a data-rich world: Civic Statistics across the curriculum. In J. Ridgway,(Ed.), Statistics for empowerment and social engagement: Teaching Civic Statistics to develop informed citizens (Chapter 18). Springer
Jacquet, B., Bourlier, M., Caravona, L., Martinez Izquierdo, L., Jiménez Rios, F., Jamet, F., Engel, J., Martignon, L., Macchi, L., Baratgin, J. (2023). Your personal chatbot coach to change your CO2 footprint. ACM ISBN 978-1-4503-XXXX-X/18/06.
Biehler, R., Engel, J. & Frischemeier, D. (2023). Leitidee Daten und Zufall. In: R. Bruder et al. (Hrsg.), Handbuch der Mathematikdidaktik, https://doi.org/10.1007/978-3-662-66604-3_8
Engel, J. (2023). Data Science in der Lehrerausbildung: Chancen, Herausforderungen und erste Einsichten. Beiträge zum Mathematikunterricht.
Engel, J. (2023). Some reflections on the role of data and models in a changing information ecosystem. Proceedings for the Minerva School 2022 Reasoning with Data Models and Modeling in the Big Data Era
Engel, J. & Weber-Stein, Florian (2023). Teaching Social Science Students to Think with Data. Proceedings IASE satellite conference, Toronto,

2022

Weber-Stein, F., & Engel, J. (2022). Exploration, Analyse und Visualisierung von Daten zu politischen Themen und Herausforderungen. Digitale tools zum Einsatz von Statistiken im sozialwissenschaftlichen Unterricht. GWP
Engel, J., Schiller, A., & Martignon, L. (2022). Estadística cívica en la formación de profesores de matemáticas. En: A. Salcedo & Danilo Díaz-Levicoy (Ed.): Formación del profesorado para enseñar estadística: retos y oportunidades. http://hdl.handle.net/10872/21935
Engel, J. & Martignon, L. (2022). Data Science for informed citizens: On synergies between Data Literacy and Civic Statistics. In: In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11 2022), Rosario, Argentina.
Weber-Stein, F., Engel, J. (2022). The Covid-19 Crisis as a challenge for the integration of statistical and Citizenship education, In: In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11 2022), Rosario, Argentina.
Martignon, L., Engel, J. & Erickson, T. (2022). A transparent, simple AI tool for constructing efficient and robust fast and frugal trees for classification under risk , In: In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11 2022), Rosario, Argentina.
Jahn, B. , Friedrich, S., Behnke, J., Engel, J. , Garczarek, U., Münnich, R., Pauly, M., Wilhelm, A., Wolkenhauer, O., Zwick, M., Siebert, U. & Friede, T. (2022): On the role of data, statistics and decisions in a pandemkc.. AStA Adv Stat Anal 106, 349–382 (2022).
Biehler, R., De Veaux, R., Engel, J., Frischemeier, D., & Kazak, S., (2022). Editorial: Research on data science education. Statistics Education Research Journal, 21(2). doi.org/10.52041/ serj.v21i2.606.

2021

Engel, J., Ridgway, J., & Weber Stein, F. (2021). Educación Estadística, Democracia y Empoderamiento de los Ciudadanos . Revista Paradigma, Vol. XLII, Nro. Extra1: Educación Estadística, marzo de 2021 / 01 – 31 1 10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2021.p01-31.id1016

Martignon,L, Mousavi, S., & Engel, J. (2021). Democratic societies defeat (COVID‑19) disasters by boosting shared knowledge. Mind & Society. https://doi.org/10.1007/s11299-021-00278-0
Dagstat (2021). Stellungnahme der DAGStat Daten und Statistik als Grundlage für Entscheidungen: Eine Diskussion am Beispiel der Corona-Pandemie. (14 Autoren)https://www.dagstat.de/fileadmin/dagstat/documents/DAGStat_Covid_Stellungnahme.pdf

Weber-Stein, F. & Engel J. (2021). Civic Statistical Literacy und politische Bildung im Informationszeitalter. Kooperative statistik- und politikdidaktische Erkundungen im Feld der Demokratiemessung. En: C. Deichmann und M. Partetzke (Hrsg.), Demokratie im Stresstest,Politische Bildung, https://doi.org/10.1007/978-3-658-33077-4_10

Dagstat (2021). Stellungnahme der DAGStat Daten und Statistik als Grundlage für Entscheidungen: Eine Diskussion am Beispiel der Corona-Pandemie. [Declaración de la DAGStat Datos y estadísticas como base para la toma de decisiones: Un debate con el ejemplo de la pandemia de Corona] (14 Autores)

https://www.dagstat.de/fileadmin/dagstat/documents/DAGStat_Covid_Stellungnahme.pdf

2020

Engel, J., Errickson, T. & Martignon, L. (2020). Teaching about decision trees for classification problems. In. S. Budgett (Ed,.) Decision Making based on data. Proceedings of the IASE satellite conference, August 2019, Kuala Lumpur, Malaysia
Engel, Joachim (2020). Statistische Bildung, Data Science und Demokratie. In Hans-Stefan Siller, Wolfgang Weigel & Jan Franz Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 253–256). Münster: WTM-Verlag.
Wacker, Albrecht; Fend, Helmut; Bohl, Thorsten; Rehm, Markus; Engel, Joachim und Carsten Rohlfs (2020). Die Einheit der Bildungswissenschaften und die Vielfalt ihrer Disziplinen und Forschungsfelder. In: heiEDUCATION Journal 6 | 2020, S. 11–43 https://dx.doi.org/10.17885/heiup.heied.2020.6.24221
Engel, J., Campos, P., Nicholson, J., Ridgway, J. & Teixeira, S. (2020). Visualizing multivariate data: Graphs that tell stories. Arnold, P. (Ed.): Proceedings IASE 2020 Roundtable. https://iase-web.org/conference/roundtable20/?talks
Engel, J. & Teschner,M. (2000). Wahrscheinlichkeit und Risiko. Die Kluft zwischen Erfahrung und Berechnung. In M. Beck et al. (Hrsg): Multiperspektivische Analysen von Lehr-Lernprozessen. Mathematikdidaktische, multimodale, digitale und konzeptionelle Ansätze. Waxmann, 57-70.

2019

Engel, J. (2019). Statistical Literacy und Gesellschaft: Was ist Zivilstatistik? Stochastik in der Schule 39, 2-12
Engel, J., Biehler, R., Frischemeier, D., Podworny., S., Schiller, A. & Martignon,L. (2019). Zivilstatisztik: Konzept einer neuen Perspektive auf Data Literacy und Statistical Literacy. AStA Wirtsch. Sozialstat. Arch 13: 213-244
Engel, J. (2019). Cultura estadística y sociedad: ¿Qué es la Estadística Cívica? En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín y E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso International Virtual de Educación Estadística. Disponible en www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html
Engel, J. (2019). Statistical Literacy and Society: What is Civic Statstics? Invited paper at III Congreso Internacional Virtual de Educacion Estadistica (CIVEEST) , Granada 21-24 febrero de 2019.
Engel, J., & Schiller, A. (2019). Zivilgesellschaftliches Engagement und Statistical Literacy: Was ist und wozu dient Zivilstatistik? In: T Knubben, E. Schöls &U. Braun (Hrsg), Weltkulturatlas. Kultur in Zeiten der Globalisierung. Daten, Geschichten, Grafiken, Analysen. Avedtion
Engel, J. & Schiller, A. (2019) Visualisierung von Daten: Bilder, die Geschichten erzählen., In: Der Mathematikunterricht 65(1), S. 8-19.

2018

Sproesser, U., Kuntze, S. & Engel, J. (2018) Using Models and Representations in Statistical Contexts. Journal für Didaktik der Mathematik, 25 Seiten
Engel, J. & Orthwein, A. (2018). The Six Loses: Risky Decisions Between Probabilistic Reasoning and Gut Feeling . In: C. Batanero and E. J. Chernoff (Eds), Teaching and Learning Stochastics. Advances in Probability Education Research, Springer, New York, 261-274  
Engel, J.; Schiller, A. (2018). Zivilgesellschaftliches Engagement und Statistical Literacy: Was ist Zivilstatistik? In: Th. Knubben (Hrsg.): Weltkulturatlas. Kutur in Zeiten der Globalisierung, s. 77-102.
Engel, J. (2018). Lehren und Lernen aus Daten: Data Science als Perspektive des Mathematik- und Informatikunterrichts. In: G. Pinkernell & F. Schacht (Hrsg.) Digitales Lernen im Mathematikunterricht. Herbsttagung vom 22.-24. 9.2017 an der PH Heidelberg. Frazbecker: Hildesheim
Engel, J., Erickson, T. & Martignon, L. (2018). Teaching and learning about tree-based methods for exploratory data analysis.. In: Sorto, A. (Ed.) Looking back, looking forward. Proceedings of the Tenth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS10, July, 2018), Kyoto, Japan. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute.
Engel J. & Frischemeier D. (2018). Statistical Literacy and Civic Engagement: Teaching and Learning with Data about Society. In Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn (Hrsg.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2018 (S. 79 - 80). Münster: WTM-Verlag.
Schiller, A. & Engel, J. (2018). Civic Statistics in the training of pre-service mathematics teachers . Beiträge zum Mathematikunterricht (4 Seiten)20172017

2017

Engel, J. (2017). Statistical Literacy for Active Citizenship: A Call for Data Science Education. Statistics Education Research Journal, Vol. 16 (1), 44- 49. Online http://iase-web.org/documents/SERJ/SERJ16(1)_Engel.pdf
Engel, J. & Grübel, R. (2017). Bootstrap – oder die Kunst, sich selbst aus dem Sumpf zu ziehen. In: Steuding,J. & Volkert, K. (Eds.): Facetten der Mathematik
Engel, J. (2017). Exploring Civic Statistics with CODAP. In: P. Kovacs (Ed): Challenges and Innovations in Statistics Education. Multiplier Conference of PROCIVICSTAT: Szeged (Hungary), September 7-9, 2017. Conference Proceedings. www.eco.u-szeged.hu/english/research/scientific-publications/challenges-and-innovations-in-statistics-education/joachim-engel
Schiller A. & Engel, J. (2017). The importance of statstical literacy for democracy – civic education through statistics. http://www.eco.u-szeged.hu/english/research/scientific-publications/challenges-and-innovations-in-statistics-education/achim-schiller-joachim-engel
Engel, J. (2017). Learning from data about society: perspectives and experiences from ProCivicStat. In: Biehler, R. et al. (Eds.): Paderborn Symposium on Data Science Education at School Level 2017: The Collected Extended Abstracts , 59-66

2016

Sproesser, U, Engel, J. & Kuntze, S. (2016). Fostering self-concept and interest for statistics through statistics-specific learning environments. Statistics Education Research Journal
Engel, J. (2016), Funktionen, Daten und Modelle: Vernetzende Zugänge zu zentralen Themen der (Schul-)Mathematik. Journal für Mathematik-Didaktik
Engel, J. (2016). Open data at the interface of mathematics and civics education: Challenges of the data revolution for the statistics curriculum. Journal of Mathematics and Statistical Sciences 2 (5)
Engel, J.; Gal, Iddo; Ridgway, J. (2016), Mathematical Literacy and Citizen Engagement: the role of Civic Statstics. Proceedings 13th International Congress on Mathematical Education , 13th International Congress on Mathematical Education, Hamburg 24-31, 2016
Engel, J. (2016). Between Fear and Greed: The Six Looses. . Proceedings 13th International Congress on Mathematical Education , 13th International Congress on Mathematical Education, Hamburg 24-31, 2016
Frischemeier, D., Biehler, R. & Engel, J. (2016). Competencies and dispositions for exploring micro data with digital tools. Proceedings IASE Roundtable Conference on Promoting Understanding of Statistics about Society. Berlin, 2016
Engel, J., Schiller, A., Frischemeier, D. & Biehler, R. (2016). Statistics Education and Monitoring Progress Towards Civil Rights. Proceedings IASE Roundtable Conference on Promoting Understanding of Statistics about Society. Berlin, 2016
Schiller, A. & Engel, J. (2016). Civic Statistics and the Preparation of Future Secondary School Mathematics Teachers. Proceedings IASE Roundtable Conference on Promoting Understanding of Statistics about Society. Berlin, 2016
Engel, J. (2016). Mathematische Bildung und Gesellschaft: Die Rolle von Zivilstatistik. Beiträge zum Mathematikunterricht.
Sproesser, U.; Engel, J. & Kuntze, S. (2016). Warten auf den nächsten Geysir-Ausbruch. Mathematik lehren 216

2015

Sproesser, U; Engel, J. & Kuntze, S. (2015). Einflussfaktoren auf die Entwicklung von Statistical Literacy und von Sichtweisen auf zufallsbedingte Variabilität in der achten Realschulklasse. Lernen und Lernstörungen 4, 115-129.
Nuerk, H.C., Engel, J. & Martignon, L. (2015), Statistical Literacy: Eine Basiskompetenz in der Informationsgesellschaft. Lernen und Lernstörungen, 4(2), 85-90.
Engel, J. & Martignon, L. (2015), Dynamisch-interaktive Visualisierung elementarer Konzepte zu Daten und Wahrscheinlichkeiten, Lernen und Lernstörungen, 4(2), 139-145.
Kaufmann, A. & Engel, J. (2015), Inferenzstatistik per Simulation: Bootstrap-Konfidenzintervalle in der Sekundarstufe II mit Excel. Stochastik in der Schule, 35 (2), 14-20
Kuntze, S., Vargas, F., Martignon, L. & Engel, J. (2015). Competencies in understanding statistical information in primary and secondary school levels: An inter-cultural empirical study with German and Colombian students. Avances de Investigación en Educación Matemática (AIEM), (7), 5-25
Biehler, R. & Engel, J. (2015). Leitidee Daten und Zufall. In: Bruder, R., Hefendehl-Hebeker, L., Schmidt-Thieme, B., Weigand, H.-G. (Hrsg.) Handbuch der Mathematikdidaktik. S. 221-251, Springer: Heidelberg.
Sproesser, U.; Engel, J & Kuntze, S. (2015). Raising self-concept and interest for statistics through activity-based instruction. IASE Satellite Conference Advances in statistics education: developments, experiences, and assessments Rio de Janeiro, Juli 2015, http://iase-web.org/documents/papers/sat2015/IASE2015%20Satellite%2029_ENGEL.pdf
Engel, J. (2015), Statistik und Zivilgesellschaft: Offene gesellschaftlich relevante Daten als Chance und Herausforderung statistischer Bildung – Ein neues EU –Projekt lädt Lehrkräfte zur Mitarbeit ein. Stochastik in der Schule 35(3)
Sproesser, U.; Engel, J. & Kuntze, S. (2015). Abstieg oder Klassenerhalt? – Statistische Kennwerte rund um die Fußballbundesliga ermitteln. RAAbits Realschule Mathematik

2014

Engel, J. (2014). Vorstellungen zu Fraktalen on Mathematik, Natur und Kunst. In: Hubert Sowa, Alexander Glas, Monika Miller (Hrsg.) Bildung der Imagination. Band 2: Bildlichkeit und Vorstellungsbildung in Lernprozessen. Athena Verlag: Oberhausen, S. 563 – 574
Engel, J. (2014). Change point detection tasks to explore students’ inferential reasoning. In: T Wassong, D. Frischemeier, P. Fischer, R. Hochmuth, P. Bender (Hrsg.), Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen. S. 113-125, Springer: Heidelberg
Sproesser, U., Kuntze, S. & Engel, J. (2014). A multilevel perspective on factors influencing students' statistical literacy. Invited and refereed paper. Proceedings of the 9th International Conference in Teaching Statistics ICOTS-9, Flagstaff, USA. http://iase-web.org/documents/papers/sat2015/IASE2015%20Satellite%2029_ENGEL.pdf
Engel, J. (2014). Open data, civil society and monitoring progress: challenges for statistics education. In: K. Makar, B. de Sousa & R. Gould (Eds.), Sustainabiity in statistics education. Proceedings oft he Ninthe Internatonal Conference of Teaching Statstics (ICOTS9, July 2014), Flagstaff, Arizona, USA. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute. icots.info/9/proceedings/pdfs/ICOTS9_4F4_ENGEL.pdf
Sproesser, U., Engel, J. & Kuntze, S. (2014). Der Einfluss einer statistikbezogenen Unterrichtseinheit auf Selbstkonzept und Motivation bei Achtklässlern. In J. Roth & J. Ames, Beiträge zum Mathematikunterricht 2014. Münster: WTM.
Sproesser, U., Kuntze, S. & Engel, J. (2014). A multilevel perspective on factors influencing students' statistical literacy. Invited and refereed paper. Proceedings of the 9th International Conference in Teaching Statistics ICOTS-9, Flagstaff, USA. http://iase-web.org/icots/9/proceedings/pdfs/ICOTS9_7E2_SPROESSER.pdf
Sproesser, U., Engel, J., Kuntze, S. & Nuerk, H.-C. (2014). Einflussfaktoren auf Statistical Literacy. Posterpräsentation auf der GEBF. Frankfurt, Germany.
Engel, J., Erickson, T. (2014). The Data Game “Epidemic”: A Computer Based Training Environment for Informal Inferential Reasoning. ICOTS 10, Flagstaff, AZ http://icots.info/icots/9/proceedings/pdfs/ICOTS9_P31_EngelErickson.pd

2013

Engel, J. & Sproesser, U. (2013). Mathematik und der Rest der Welt: Von der Schwierigkeit der Vermittlung zwischen zwei Welten. In J. Sprenger, A. Wagner & M. Zimmermann (Hrsg.), Mathematik lernen, darstellen, deuten, verstehen (145-159). Wiesbaden: Springer.
Engel, J. (2013). Statistics Education and Human Rights Monitoring. IASE Satellite Conference, Macao, August 2013, http://iase-web.org/documents/papers/sat2013/IASE_IAOS_2013_Paper_2.5.1_Engel.pdf
Sproesser, U., Kuntze, S. & Engel, J. (2013a). General cognitive and reading abilities as impact factors on statistical literacy. In A. M. Lindmeier & A. Heinze (Eds.). Proceedings of the 37th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, Vol. 5, p. 170. Kiel, Germany: PME.
Sproesser, U., Kuntze, S. & Engel, J. (2013b). Einflussfaktoren auf Statistical Literacy – erste Ergebnisse einer Studie mit Schülerinnen und Schülern der 8. Realschulklasse. In G. Greefrath, F. Käpnick & M. Stein (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013. Münster: WTM.
Engel, J.& Erickson, T. (2013). Informal Inferential Reasoning: a Computer-based Training Environment World Statistics Congress, Hong Kong, http://www.statistics.gov.hk/wsc/IPS112-P1-S.pdf

2012

Engel, J. & Vogel, M. (2012). Vom Geradebiegen krummer Beziehungen. Zugänge zum Modellieren nichtlinearer Beziehungen. Praxis der Mathematik in der Schule, Heft 44, 29-34
Engel, J. (2012). Von Daten zur Funktion: Skizzen eines anwendungsorientierten Analysisunterricht. I: U. Krotekamp & A.Lambert (Hrsg.) Medie vernetzen/ Zur Zukunft des Analysisunterrichts vor dem Hintergrund der Verfügbarkeit neuer Medien. Franzbecker

2011

Engel, J. (2011). Datenanalyse und Geometrie. Vom Zusammenspiel theoriegeleiteter und datenbezogener Modellierungen. Mathematica Didactica,, 34, 5-19
Moeller, K., Martignon, L.,Wessolowski, S., Engel, J. & Nuerk, H.-C. (2011). Effects of finger counting on numerical development: the opposing views of neurocognition and mathematics education. Frontiers in Psychology, 2
Engel, J. & Sedlmeier, P. (2011). Correlation and Regression in the Training of Teachers. In: C. Batanero, G. Burrill, C. reading, A. Rossman (Eds.): Teaching Statistics in School Mathematics- Challenges for Teaching and Teacher Education: A joint ICMI/IASE Study., Springer: New York,, 247-258
Engel, J. (2011). Der Fehlschluss des Spielers. Ein Unterrichtsentwurf zu unabhängige Wiederholungen eines einfaches Zufallsversuchs. Praxis der Mathematik in der Schule, Heft 42
Engel, J. & Kuntze, S. (2011). From Data to Functions: Connecting Modelling Competencies and Statistical Literacy. I: G. Kaiser (Ed.), Trends in Teaching and Learning of Mathematical Modelling, Springer
Engel, J. (2011). Über ikonische Repräsentationen von zufallsbedingter Variabilität. In: R. Haug & L. Holzäpfel (Hrsg.) Beiträge zum Mathematikunterricht. WTM Verlag

Fachdidaktische Publikationen bis 2010

Parameterschätzen in logistischen Regressionsmodellen, Stochastik in der Schule, Heft 1, 13-18
Regression und Korrelation: Alles klar, oder voller Tücken? Stochastik in der Schule, Heft 2 (zusammen mit Peter Sedlmeier)
Von Daten zur Funktion: Skizzen eines anwendungsorientierten Analysisunterricht. Tagungsband Herbsttagung AK Mathematik und Informatik November 2009
Correlation and Regression in the Training of Teachers. In: C. Batanero, G. Burrill, C. Reading, A. Rossman (Eds.): Teaching Statistics in School Mathematics- Challenges for Teaching andf Teacher Education: A joint ICMI/ IASE study. Springer: New York.
Einflussgrößen auf Statistical Literacy von Studierenden- Erste Ergebnisse aus dem Projekt RIKO-STAT unter besonderer Berücksichtigung motivationaler Dispositionen. Beiträge zum Mathematikunterricht (zusammen mit Martin Gundlach, Sebastian Kuntze und Laura Martignon)
Aspects of statistical literacy between competency measures and indicators for conceptual knowledge – empirical research in the project “RIKO-STAT”. Proceedings of the 8th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS8) (joint with Sebastian Kuntze, Martin Gundlach and Laura Martignon)
Motivation and self-efficacy related to probability and statistics: task-specific motivation and proficiency. Proceedings of the 8th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS8) (joint with Martin Gundlach, Sebastian Kuntze and Laura Martignon)
On Teaching Bootstrap Confidence Intervals. Invited paper International Conference on Statistics (ICOTS)
Students’ views related to chance variability. [Poster at. International Conference on Statistics (ICOTS)., zusammen mit M. Wünsch, S. Kuntze & L. Martignon]
Risk perception and risk communication of school students: First empirical results from RIKO-STAT. [Poster]. International Conference on Statistics (ICOTS), (zusammen mit Fesser, S., Martignon, L. & Kuntze, S.).

Students’ conceptions andmisconceptions related to probability. [Poster]. International Conference on Statistics(ICOTS), (zusammen mit J. Brunner, L. Martignon & S. Kuntze).
Von Daten zur Funktion: Vernetzungen zwischen Modellierungskompetenzen, Geometrie und Statistical Literacy. Beiträge zum Mathematikunterricht
From Data to Functions: Connecting Modeling Competencies and Statistical Literacy. Proceedings International Conference on Teaching Mathematical Modeling and Applications (Hamburg, July 2009), begutachteter Konferenzbeitrag (Gemeinsam mit Sebastian Kuntze)

Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion. Eine Einführung in die matematische Modellbildung für Lehramtsstudierende. Springer: Heidelberg, 280 Seiten, 2009
Komplexe Zahlen und Ebene Geometrie. Oldenbourg Verlag: München, 176 Seiten, 2009
Statistical Literacy von Studierenden zwischen Kompetenzmessung und der Unterswuchung von Begriffswissen - Erste Ergebnisse aus dem Projekt RIKO-STAT. Tagungsband 2008/2009 AK Stochastik (zusammen mit Sebastian Kuntze, Laura Martignon und Martin Gundlach)

Komplexe Zahlen und ebene Geometrie in der Lehrerausbildung. In: Beiträge zum Mathematikunterricht. www.mathematik.uni-dortmund.de/ieem/BzMU/BzMU2009/Beitraege/ENGEL_Joachim_2009_komplexeZahlen.pdf

Bootstrap - oder die Kunst, sich selbst aus dem Sumpf zu ziehen. Mathematische Semesterberichte 55, 113-130 (zusammen mit Rudolf Grübel)
Modeling Scatterplot Data and the Signal-Noise Metaphor: towards Statistical Literacy for Pre-Service Teachers. In: C. Batanero (Ed.)Proceedings of ICMI/ IASE Study conference, Monterrey 2008 Online http://www.ugr.es/~icmi/iase_study
Daten erheben: Ein Thema für den Mathematikunterricht. In: A. Eichler & J. Meyer (Hrsg.): Anregungen zum Stochastikunterricht Band 4, Franzbecker, Hildesheim, 89-110.

Daten im Mathematikunterricht: Wozu? Welche? Woher? Der Mathematikunterricht, Heft 3
Daten, Funktionen, Zufall, Modelle: Vernetzung von Leitideen des Mathematikunterrichts. Beiträge zum Mathematikunterricht, 4-13
On Teaching the Bootstrap. Bulletin of the International Statistical Institute 56th Session, <st1:city w:st="on"><st1:place w:st="on">Lisbon</st1:place></st1:city>. Auf CD-ROM

Statistik und Human Rights Monitoring. In J. Meyer (Hrsg.): Vernetzungen von Stochastik Anregungen zum Stochastikunterricht, Band 3. Tagungsband des AK Stochastik der GDM, Franzbecker Verlag, Hildesheim, 19-32
Funktionen in einer Welt voller Daten: Vernetzungen zwischen Stochastik, Algebra und Analysis In J. Meyer (Hrsg.): Vernetzungen von Stochastik Anregungen zum Stochastikunterricht, Band 3. Tagungsband des AK Stochastik der GDM, Franzbecker Verlag, Hildesheim, 159-171 (gemeinsam mit Markus Vogel)
Modellierung von Wachstumskurven und dynamisch-interaktive Lernsoftware. In: Proceedings: 40. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Osnabrück, (auf CD-ROM)
Regression Modeling in Computer-supported learning environments. In: {Proceedings of 7th International Conference of Teaching Statistics}, July 2006, Salvador da Bahia, Brasilien , (auf CD-ROM, ISBN: ).
Von Daten, Modellen und anderen Zufälligkeiten. Reihe SEDIMA der Fakultät für Mathematik der Universität Bielefeld, 9 Seiten

On middle-school students' comprehension of randomness and chance variability in data Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, Vol. 37(3), 168-179 (zusammen mit Peter Sedlmeier)
Von M&Ms und bevorzugten Farben: ein handlungsorientierter Unterrichtsvorschlag zur Leitidee Daten & Zufall in der Sekundarstufe I. Stochastik in der Schule, (zusammen mit Markus Vogel)
Using Simulation to Bridge Teachers´ Content and Pedagogical Knowledge in Probability. In: ICMI-Study 15(joint with Carmen Batanero, Rolf Biehler, Carmen Maxara and Markus Vogel), 2005, online: stwww.weizmann.ac.il/G-math/ICMI/log_in.html

Zum Verständnis von Zufall und Variabilität in empirischen Daten bei Schülern. Unterrichtswissenschaft: Zeitschrift zur Lernforschung, (Heft 2), 169-191 (zusammen mit Peter Sedlmeier).
Statistik und Menschenrechte: Wie viele Tote im Kosovokrieg? Mathematische Semesterberichte, (51) 117-130
Stochastisches Modellieren in computergestützten Lernumgebungen. In R. Biehler et al. (Hrsg.): Neue Medien und innermathematische Vernetzungen in der Stochastik.Franzbecker: Hildesheim, 169-184
Zur Entwicklung des Zufallsverständnisses in der Sekundarstufe I, In: Beiträge zum Mathematikunterricht, Franzbecker Verlag, Hildesheim, 157-160.
Mathematical Problem Solving as Modeling Activity. In: H.-W. Henn & W. Blum (Eds.): ICMI-Study 14: Application and Modeling in Mathematics Education (zusammen mit Markus Vogel), 83-88
Comprehension of graphs - supported by supplantation of point-to-point operations. (zusammen mit R. Girwidz, M. Vogel & C. Spannagel)

Aus Anteilen Anteile schätzen. Mathematiklehren, Heft 114, 16 -19.
Versinken wir alle im Mittelmaß? Zum Verstehen des Regressionseffekts.Der Mathematisch-Naturwissenschaftliche Unterricht, 297-402 (zusammen mit Markus Vogel).
Von Daten und Modellen: Impulse für den anwendungsorientierten Mathematikunterricht. In A. Abele, C. Selter: Mathematikunterricht zwischen Tradition und Innovation, Beltz-Verlag, Weinheim
Activity-based statistics, computer simulation and formal mathematics. In: Proceedings of 6th International Conference of Teaching Statistics, July 2002, <st1:place w:st="on"><st1:city w:st="on">Cape Town</st1:city>, <st1:country-region w:st="on">South Africa</st1:country-region></st1:place>, (auf CD-ROM, ISBN: 085590 782 7).
Impulse für die Bildungsforschung nach PISA: Einige Gedanken aus Sicht der Mathematikdidaktik. In Melenk, Fingerhut, Rath, Schweizer (Hrg): Perspketiven der Lehrerbildung - das Modell Baden-W¨urttemberg, 57 - 66, Fillibach-Verlag, Freiburg (zusammen mit Rose Vogel).
Empfehlungen zu Zielen und zur Gestaltung des Stochastikunterrichts. In Toepell, M. (Hrsg.) Mitteilungen der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Nr. 75, Dezember 2002, 75-83

Elementare und robuste Instrumente zur Datenanalyse im Streudiagramm. Der Mathematisch-Naturwissenschaftliche Unterricht (5), 267-270 (zusammen mit Edeltraud Theiss).
Was passierte in Palm Beach, Florida? Anmerkungen zur 43. Präsidentenwahl in den USA. Praxis der Mathematik in der Schule, (5), 209-211.
Macht Modellieren im Streudiagramm Sinn? Stochastik in der Schule (1), 13-21.
Multimedia-Lernsoftware: Beschreibende Statistik und explorative Datenanalyse. Rezension einer Multimedia-Lernsoftware von Hans-Joachim Mittag und Dietmar Stemann. Stochastik in der Schule (3), 32-33

Stochastik mit Lisp-Stat In: W. Herget, R. Sommer (Hrsg.): Lernen im Mathematikunterricht mit Neuen Medien, Franzbecker Verlag, Hildesheim, 72 - 76.
The Impact of Computers on Mathematics Education. In: H. Hörner et al. GTZ (Hrsg.), Enjoying Teaching. A Handbook of Practice-Oriented Teacher Education, Edition Mathieu, <st1:place w:st="on"><st1:city w:st="on">Heidelberg</st1:city></st1:place>, 157 - 176.
Die NCTM Standards zur Stochastik und das Quantitative Literacy Programm. In: Borovcnik et al. (Hrsg.): Anregungen zum Stochastikunterrichts, Franzbecker Verlag, Hildesheim, 43 - 52.
Datenorientierte Mathematik und beziehungshaltige Zugänge zur Statistik: Konzepte und Beispiele. In Borovcnik et al. (Hrsg.): Anregungen zum Stochastikunterricht Franzbecker Verlag, Hildesheim, 63 - 82.
Simulation and Statistical Modeling with Lisp-Stat. In: M. Borovcnik & H. Kautschitsch (Eds.): Fifth International Conference on Technology in Mathematics Teaching - ICTMT 5, auf. CD- ROM. Proceedings of ICTMT 5 in Klagenfurt, 2001, 2001, ISBN 3-209-03849-X (zusammen mit Marcus Otto).
Design of a Computer Language for Mathematics Teaching. In: M. Borovcnik & H. Kautschitsch (Ed.): Fifth International Conference on Technology in Mathematics Teaching - ICTMT 5, 2001, auf. CD- ROM. Proceedings of ICTMT 5 in Klagenfurt, 2001, 2001, ISBN 3-209-03849-X (zusammen mit Marcus Otto).

Kurvenanpassung im Streudiagramm mit gleitenden gewichteten Mittelwerten. Praxis der Mathematik, (2), 69 - 74.
Entdecken von Wahrscheinlichkeitsverteilungen: wie lassen sich Muster und Strukturen in empirischen Daten erkennen? Der Mathematikunterricht (2), 4 - 30.
Von der Datenwolke zur Funktion. Entdecken von funktionalen Zusammenhängen mithilfe von Glättungsverfahren. Mathematiklehren (6), 60 - 64.

Teaching Statistical Modeling through Smoothing. In: Bulletin of the International Statistical Institute, Proceedings of 52nd Session, <st1:place w:st="on"><st1:city w:st="on">Helsinki</st1:city></st1:place>
Kann denn Rechnen Lüge sein? Vorüberlegungen zum Projekt: Explorative Datenanalyse in der Schule. In: S. Andresen, B. Schön (Hrsg): Lehrerbildung für morgen. Wissenschaftlicher Nachwuchs stellt sich vor. Peter Lang-Verlag, 149 - 156.

Zur stochastischen Modellierung funktionaler Abhängigkeiten: Konzepte, Postulate, Fundamentale Ideen. Mathematische Semesterberichte, 45, 95 - 112.

Optimieren: anschaulich - dynamisch - fundamental. In: Beiträge zum Mathematikunterricht, Franzbecker Verlag, Hildesheim, 180 - 183.
Computer und Erziehung zur Datenkompetenz. In: Kadunz, Ossimitz, Peschek, Schneider, Winkelmann (Hrsg.): Mathematische Bildung und neue Technologien. 8. Internationales Symposium zur Didaktik der Mathematik, Universität Klagenfurt, 28.9. - 2.10.1998, Teubner, 77 - 84.
Statistik und Modellbildung mit dem Computer. In: H. Hischer (Hrsg.): Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht, Franzbecker Verlag, Hildesheim,. 58 - 62.

Funktionen im Streudiagramm: Zugänge zur Modellbildung auch für die Schule? In: Beiträge zum Mathematikunterricht, Franzbecker Verlag, Hildesheim 1997, 143 - 146.
Modelling the scatterplot: concepts and fundamental ideas. In: 1997 Proceedings of the Section on Statistical Education, American Statistical Association, <st1:place w:st="on"><st1:city w:st="on">Alexandria</st1:city>, <st1:state w:st="on">Virginia</st1:state></st1:place>, 153 - 156.
Explorative Datenanalyse im fächerverbindenden Unterricht von Mathematik und Wirtschaftslehre: Konzepte -Werkzeuge - Erfahrungen. Pädagogisch Hochschule Ludwigsburg, Didaktisches Zentrum, 1997 (zusammen mit Uwe Lehmann und Thorsten Rehm), 64 Seiten.
Discovering patterns and structure in empirical data. In: W. Fraunholz (Ed.) Third International Conference on Technology in Mathematics Teaching (ICTMT 3), Proceedings, <st1:place w:st="on"><st1:city w:st="on">Koblenz</st1:city></st1:place> 1997 (CD-ROM, ISBN 3-00- 002330-5).

Fachwissenschaftliche Publikationen bis 2010

Recent approaches to estimating Engel curves. Journal of Economics, 63(2),. 187 - 212 (zusammen mit Alois Kneip).
A remedy for kernel regression under random design. Statistics, 28, 210 - 255, (zusammen mit Alois Kneip).
Flexible smoothing with B-splines and penalties (Eingeladener Diskussionsbeitrag zu einem Aufsatz von Paul H.C. Eilers and Brian D. Marx), Statistical Science, 11 (2), 109 - 110, (zusammen mit Alois Kneip).

Wavelet shrinkage: asymptopia. (Eingeladener Diskussionsbeitrag zu einem Aufsatz von David Donoho and Ian Johnstone), J. Royal Statistical Society, Series B, 57 (2),. 353.
A minimax result on a class of nonparametric density estimators. J. Nonparametric Statistics, 4, 327 - 335 (zusammen mit Theo Gasser).
A bandwidth selector for bivariate kernel regression, J. Royal Statistical Society, Series B, 57, 171 - 180 (zusammen mit Eva Herrmann, Matthew Wand und Theo Gasser).
Model estimation in nonlinear regression under shape invariance. Annals of Statistics, 23, 551 - 570 (zusammen mit Alois Kneip).
Model estimation in nonlinear regression. In: Seeber et. al. (Hrsg.): Proceedings 10th International Workshop on Statistical Modelling, Springer Verlag, 99 - 107 (zusammen mit Alois Kneip).

A simple wavelet approach to nonparametric regression from recursive partitioning schemes. J. Multivariate Analysis, 49, 242 - 254.
An iterative bandwidth selector for kernel estimation of densities and their derivatives. J. Nonparametric Statistics, 4, 1994, S. 21 - 34 (zusammen mit Eva Herrmann und Theo Gasser).
Fast algorithms for nonparametric curve estimation, J. Computational and Graphical Statistics, 3, 192 - 213 (zusammen mit Burkhardt Seifert, Michael Brockmann und Theo Gasser).
A Remedy for Kernel Regression under Random Design. Discussion Paper A - 431, SFB 303, Universität Bonn (zusammen mit Alois Kneip). Auch erschienen als Discussion Paper Nr. 9406, Institut de Statistique, Universite Catholique de Louvain.
Recent Approaches to Estimating Income Distributions, Engel Curves and Related Functions. Discussion Paper A- 442, SFB 303, Universit¨at Bonn, (zusammen mit Alois Kneip). Auch erschienen als Discussion Paper Nr. 9410, Institut de Statistique, Universite Catholique de Louvain.
Some aspects of tree- structured curve estimation with Haar wavelets. Proceedings 9th International Workshop on Statistical Modelling, <st1:place w:st="on"><st1:city w:st="on">Exeter</st1:city></st1:place>,
Fast and stable computation of local polynomials. In: Computing Science and Statistics, Interface Foundation of North America, Vol. 26, (Eds. J. Sall and A. Lehmann), 18- 27 (zusammen mit Burkhardt Seifert, Michael Brockmann und Theo Gasser).

Nonparametric Curve Estimation, in: C.R. Rao (Ed.) Handbook of Statistics, Vol. 9, 423 - 466 (zusammen mit Theo Gasser und Burkhardt Seifert).
A flexible bandwidth selector for kernel estimation of densities and their derivatives. Discussion Paper No. A - , SFB 303, Universität Bonn, (zusammen mit Eva Herrmann und Theo Gasser).
A minimax result on a class of nonparametric density estimators. Discussion Paper No. A - , SFB 303, Universität Bonn, 1993 (zusammen mit Theo Gasser).
Tree structured histogram estimation based on a simple class of wavelets. Discussion Paper A- 415, SFB 303, Universität Bonn.
Local Polynomial Fitting: a Standard for Nonparametric Regression. Discussion Paper 9315, Institut de Statistique, Universite Catholique de Louvain, Belgium, (zusammen mit J. Fan, T. Gasser, I. Gijbels und M. Brockmann).

Publikationen

Bücher und Herausgeberschaften

Fachdidaktische Publikationen bis 2010

Fachwissenschaftliche Publikationen bis 2010

Weitere Links